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G検定対策サイト運営者がAIスキル検定を受験

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注意点

AIは急速に進化を続けているため、試験内容が今後変更される可能性もあります。
本記事は2026年9月時点の情報をもとにした内容です。あらかじめご了承ください。

G検定対策サイトでAIについて解説している以上、自分自身の知識や理解も確かめておきたい。その思いから、今回「AIスキル検定」を受験しました。

このサイトでは、用語の意味や違い、仕組みのつながりを理解できるように解説しています。

記事を書く側としても、学び続けていることを、受験という形で示したいと考えました。

なお、生成AI導入実務者検定は 1回目が不合格 で、2回目に合格 でした。

この記事ではAIスキル検定6種類の検定の概要と、G検定と関連性などを紹介します。

生成AIを使用するための、LLM・プロンプト・RAG・MCP・AIエージェント など、業務で活用するための知識に重点が置かれてい試験に、AI駆動開発協会(AIDD)が実施している「AIビジネススキル検定」があります。

実際に受験した内容を記事にしています。詳細は下記の記事をご覧ください。

AIビジネススキル検定とG検定の違いは?実際に受験して感じた特徴と活用方法
AIビジネススキル検定とG検定の違いは?実際に受験して感じた特徴と活用方法

AIスキル検定とは?

出典:日本AIスキル認定協会 公式サイト

AIスキル検定は、一般社団法人日本AIスキル認定協会が運営するオンライン検定です。公式サイトでは、次の6種類が案内されています。

検定名 主に確認する内容
AIスキル検定 初級 生成AIの基本と、安全に利用するための知識
AIエージェント活用検定 AIエージェントの仕組みと、導入・運用の基本
生成AI導入実務者検定 組織への生成AI導入に向けた業務分析・運用の基礎
バイブコーディング検定 AIを使った業務ツールの作成・改善・運用の基礎
生成AIリスク管理者検定 生成AIの安全利用とリスク管理
AI業務効率化検定 生成AIや自動化ツールを使った業務改善

AIスキル検定の受験概要

受験・再受験・合格証の発行は無料で、受験後にスコアや合否、解説を確認できます。

出典:AIスキル検定 公式サイト(2026年9月時点)。内容や受験条件の最新情報は、公式サイトをご確認ください。

無料でいつでも受験可能、正直これはスゴイです…。

AIスキル検定を受験した理由

AIについての記事を読むとき「どのような人が解説しているのか」は、内容を判断するための材料の一つになると思います。

私はG検定に合格し、その学習経験をもとに、このサイトを運営しています。

今回のAIスキル検定の受験も、自分が学んできたことを確認し、読者の方に学習実績を伝えるための取り組み です。

AIの仕組みを学ぶことに加えて、生成AIをどのように活用するか、導入や運用で何を考える必要があるかについても、理解を広げていきたいと考えています。

AIスキル検定の難易度は?

実際に受験した感想として、難易度はG検定の方が高いと感じました。

G検定の方が学習する範囲が広いというのもありますが、それ以上にAIスキル検定は消去法で答えを絞りやすい 印象でした。

ただ、AIスキル検定にもG検定で学ぶ内容と重なるテーマがあり、学んだ知識を別の問い方でも活用できるか確かめる力試しになる と感じました。

AIスキル検定のブログにも難易度が示されており、納得感がありました。

出典:AI資格の難易度ランキング(日本AIスキル認定協会ブログ)

「生成AI導入実務者検定」は1回目が不合格。2回目に合格しました

下の表が私の成績です。事前に準備等して受験したわけではないので上々の出来でしょうか。

検定名 成績
AIスキル検定 初級 57.00 / 60.00(正答率 95.00%)
AIエージェント活用検定 59.00 / 60.00(正答率 98.33%)
生成AI導入実務者検定 1回目:41.00 / 60.00(正答率 68.33%)
2回目:45.00 / 60.00(正答率 75.00%)
バイブコーディング検定 49.00 / 60.00(正答率 81.67%)
生成AIリスク管理者検定 55.00 / 60.00(正答率 91.67%)
AI業務効率化検定 56.00 / 60.00(正答率 93.33%)

「生成AI導入実務者検定」は2回目の受験で合格でした。

「生成AI導入実務者検定」は他の検定と比較して、問題の文章が長いため時間が足りませんでした。

1回目の受験では残りの10問ほど、しっかり問題を読むことができませんでした。

AIの活用に関する知識を広げる機会

「バイブコーディング検定」と「AIエージェント活用検定」については、出題された験した問題の範囲では、G検定の学習内容との直接的な関連性はあまり感じませんでした。

この2検定に関しては学習の余地が大いにあると思いました。

「バイブコーディング」は名前は聞いたことがありますが、自分でやったことが全くありあません…。

個人的には、G検定の復習というより、AIの活用に関する知識を広げる機会 として捉えるとよいと感じました。

G検定で学んだ知識がつながると感じた3つの検定

今回、AIスキル検定を受験して、G検定につながる場面がある と感じました。

特に「生成AI導入実務者検定」、「生成AIリスク管理者検定」、「AI業務効率化検定」の3つは、G検定の社会実装や法律・倫理・ガバナンスの分野とのつながりを感じた検定です。

以下は、私自身の受験感想と、各検定の公式説明・G検定の出題範囲を照らし合わせた整理です。

試験全体の難易度が同じという意味ではありません。

検定名 G検定で関連する分野 つながると感じたポイント
生成AI導入実務者検定 AIの社会実装に向けて/AIガバナンス 導入後の運用や管理体制まで含めて考える視点
生成AIリスク管理者検定 AIに関する法律・契約・倫理・ガバナンス 情報や権利を守り、組織として安全にAIを利用するための判断
AI業務効率化検定 AIの社会実装に向けて AIを業務に取り入れ、効果を確認しながら改善する考え方

生成AI導入実務者検定

「生成AI導入実務者検定」では、G検定でも出題される運用系の問題と近い と感じるものもありました。

公式の出題傾向でも、社内展開、教育、運用設計、体制づくり、効果測定、評価・品質、セキュリティ・ガバナンスなどが主要な論点として紹介されています。

AIを導入したあとに、誰が管理するのか、どのように品質を確認するのか、どう改善を続けるのか。こうした内容は、G検定の社会実装やガバナンスと関連づけて理解できると思います。

私はこの検定に1回目で不合格となり、2回目で合格しました。受験結果も含めて、自分の理解を別の角度から確かめる機会 になりました。

出典:生成AI導入実務者検定の出題傾向・他資格との違い|AIスキル検定

なお、G検定には機械学習・ディープラーニングの仕組みや数理・統計など、ほかにも幅広い出題範囲があります。今回紹介した3つの検定は、G検定で学ぶ関連分野の理解を確認する機会 として捉えるとよいと思います。

出典:G検定の試験範囲(シラバス)|日本ディープラーニング協会(JDLA)

ただ、私個人、実際にAIを導入する業務に携わっているわけではないので、実務に関しては想像でしかありません。

生成AIリスク管理者検定

「生成AIリスク管理者検定」では、G検定の法律・契約・倫理・ガバナンスで学ぶ内容に似た問題が多い と感じました。

公式の出題領域にも、個人情報や機密情報の取り扱い、著作権・知的財産、人による最終確認、社内ガイドラインや報告体制などが含まれています。

公開されている例題にも、著作権や、顧客情報を生成AIに入力する際のリスクを扱ったものがあります。

G検定で学んだ法律やガバナンスの知識を、実際の業務でどのように判断するか という視点で確認できる内容だと感じました。

参考:生成AIリスク管理者検定とは?内容、出題例、向いている人を解説|AIスキル検定

AI業務効率化検定

「AI業務効率化検定」は、個人的にはG検定で学ぶ社会実装の考え方につながると感じました。

公式の出題説明でも、業務フローの整理、人とAIの役割分担、KPI・ROIによる効果測定、PoCから本格導入への進め方、導入後の運用改善などが挙げられています。

これらは、G検定の「AIの社会実装に向けて」で扱う、AIプロジェクトの進め方と関連づけて考えられる内容です。

どの業務にAIを使い、人がどこを確認し、成果をどう判断するか。そのような視点で、学んだ知識を整理する機会になると思います。

出典:AI業務効率化検定とは?内容、出題例、向いている人を解説|AIスキル検定

G検定の学習の力試しにも

G検定の勉強を進めている方には、AIスキル検定を力試しとして受けてみることをおすすめします。

AIスキル検定は、受験・再受験・合格証の発行が無料です。受験後にはスコアや合否、解説を確認できるため、今の自分が理解できていることと、復習が必要なことを整理するきっかけになります。

問題集以外の問い方でも、知識を使えるか確認できる

同じ問題集を繰り返していると、内容を理解して解けているのか、問題や答えを覚えているのか、判断しにくくなることがあります。

そこで、別の検定の問題に取り組むと、問い方や場面が変わっても、学んだ知識を使えるかを確かめられます。

私自身、今回の受験では、G検定で学んだ法律・ガバナンスや、AIの導入・運用の知識とのつながりを感じました。こうした分野を学習した方は、理解を確認する機会として活用してみてください。

間違えたテーマを、G検定の復習につなげる

力試しとして受ける場合は、合否だけで終わらせず、どのテーマで迷ったのか、なぜ間違えたのか を確認することが大切だと思います。

受験結果には間違った問題と解説も出力されたので復習に役立ちます。

受験で気づいたこと 復習につなげる視点
用語の意味が分からなかった まずは用語の意味と役割を確認する
似た選択肢で迷った 用語や対応方法の違いを整理する
業務場面での判断を間違えた その判断が必要な理由や条件を確認する
導入・運用の流れが曖昧だった AIの社会実装や管理体制を復習する

G検定の学習範囲と重なる内容は、参考書や解説記事に戻って復習すると、知識をつなげて理解しやすくなります。

私も「生成AI導入実務者検定」は1回目が不合格でした。最初からすべて正解できることを目指すだけでなく、今の理解を確かめるために受験する使い方もよいと思います。

ただし、AIスキル検定の結果でG検定の合格可能性を判定できるわけではありません。G検定対策を進めながら、関連分野の理解を確認する補助的な力試しとして活用するのがおすすめです。

費用をかけずに挑戦できるので、興味のある検定から受けてみてはいかがでしょうか。

AIスキル検定の公式サイトで、無料の力試しに挑戦する

※受験料などの情報は2026年9月確認時点のものです。最新の受験条件は公式サイトをご確認ください。

まとめ

G検定対策サイトの運営者として、自分の理解を確認し、学習実績を示すためにAIスキル検定を受験しました。

生成AI導入実務者検定は、1回目が不合格で、2回目に合格しました。その経緯も含めて、今回の受験を記録しておきます。

「学んだことを、自分の言葉で分かりやすく説明できるようにする」これからも、その姿勢を大切にして記事を作成していきます。

G検定の勉強を進めている方は、当サイトのロードマップや重要用語のまとめ、弱点チェックも活用してみてください。

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