【G検定|理解型予想問題】生成モデル|オートエンコーダ・VAE・GAN・拡散モデルはなぜ混同する?
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G検定の公式シラバス(G2024#6以降適用・第1.4版)に沿って作成したオリジナル予想問題です。JDLAの公式問題・過去問題ではありません。
G検定出題範囲の8分野の組みたい分野を選ぶと、選択した分野の100問以上(全問題数は1,200問)の中からランダムに出題されます。
「8分野全て」を選ぶと全問題からランダムに出題されます。
問題の組み合わせが変わるので、同じ問題の繰り返しにならず、知識の定着度を確かめながら学習できます。
「苦手な分野だけを集中的に解く」、「本番前に全分野を一通り確認する」など、使い方は自由です。
解いたあとは解説で用語の意味と出題の狙いを押さえ、間違えた問題は時間をおいてもう一度挑戦してみてください。
「出題分野」、「出題数」を変更すると、解答途中の内容と結果はリセットされます。
「人工知能とは・人工知能をめぐる動向」の予想問題からランダムに5問出題します。
回答後に解説を確認できます。履歴は保存されません。
全分野の予想問題からランダムで出題します。分野ごとの出題数は均等ではなく、問題数が多い分野ほど出題されやすくなります。
シラバスのすべてのキーワードの意味を一言でまとめています。
